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易量2亿（b）制备的EGT阵列的图像（左）和单个EGT单元的放大图像（右）。突破（c）最大动态开关能量（Emax）与器件面积A在双对数坐标下的线性比例关系。相关研究：千瓦1、千瓦 C.B.Bu,H.Xu,D.S.Shang,*Y.Li,H.B.Lv,Q.Liu,Ion-gatedtransistor:Anenablerforsensingandcomputingintegration,Adv.Intell.Syst.2000156(2020)2、S.Yang,D.S.Shang,*N.Liu,E.J.Fuller,S.Agrawal,A.A.Talin,Y.Q.Li,B.G.Shen,Y.Sun,All-solid-statesynaptictransistorwithultralowconductanceforneuromorphiccomputing,Adv.Func.Mater.28,1804170(2018)3、C.S.Yang,D.S.Shang,*N.Liu,G.Shi,X.Shen,R.C.Ru,Y.Q.Li,andY.Sun,Asynaptictransistorbasedonquasi-2Dmolybdenumoxide,Adv.Mater.29,1700906(2017)本文由大兵哥供稿。

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文献链接：电交Oxide‐BasedElectrolyte‐GatedTransistorsforSpatiotemporalInformationProcessing(Adv.Mater.,2020,DOI:10.1002/adma.202003018)作者简介：电交尚大山，现任中国科学院微电子研究所研究员。

易量2亿2007年于中国科学院上海硅酸盐研究所获得博士学位。2机器学习简介所谓的机器学习就是赋予计算机人类的获得知识或技能的能力，突破然后利用这些知识和技能解决我们所需要解决的问题的过程。

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首先，年甘内绿构建深度神经网络模型（图3-11），年甘内绿识别在STEM数据中出现的破坏晶格周期性的缺陷，利用模型的泛化能力在其余的实验中找到各种类型的原子缺陷。2018年，电交在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。